Des médias sociaux à l’examen par les pairs : Comment déceler la désinformation et les biais dans le contenu médical?

Auteurs-es

  • Chryssa McAlister, MD, MHSc, FRCSC
  • Hannah Chiu, MD, FRCSC
  • Amin Hatamnejad, BSc

Résumé

Depuis toujours, les ophtalmologistes s’informent grâce aux articles évalués par les pairs qui se trouvent dans les bases de données scientifiques, comme PubMed, où des normes de publication rigoureuses réduisent le risque de biais. Or, nous avons désormais accès à de l’information médicale à partir de diverses sources en ligne et sur les médias sociaux, ce qui permet une diffusion rapide du contenu. L’accès à cette information en ligne, qui évolue rapidement, nous permet d’être plus versés dans nos connaissances spécialisées que jamais auparavant. Cependant, l’essor de l’utilisation des médias sociaux en médecine pourrait remettre en question les méthodes traditionnelles visant à limiter la désinformation et les biais. Comment, en 2023, pouvons-nous cibler et évaluer les biais lorsque nous accédons à de l’information provenant de multiples sources disparates en ligne?

Biographies de l'auteur-e

Chryssa McAlister, MD, MHSc, FRCSC

La Dre Chryssa McAlister est une ophtalmologiste chevronnée à Kitchener, en Ontario. Elle est professeure adjointe au Department of Ophthalmology and Vision Sciences de l’Université de Toronto et professeure adjointe en clinique (auxiliaire) à l’Université McMaster. Elle coordonne l’enseignement de l’ophtalmologie pour les étudiants en médecine et les résidents du Waterloo Regional Campus et participe à l’enseignement de la bioéthique pour les programmes de formation supérieures en ophtalmologie. La Dre McAlister s’intéresse à la bioéthique et à l’enseignement de la médecine.

Hannah Chiu, MD, FRCSC

La Dre Hannah Chiu est une ophtalmologiste chevronnée exerçant dans la région du Grand Toronto. Elle est professeure adjointe au Department of Ophthalmology and Vision Sciences de l’Université de Toronto et professeure adjointe en clinique (auxiliaire) à l’Université McMaster. La Dre Chiu est responsable de l’enseignement de l’ophtalmologie pour les étudiants en deuxième année de médecine, et enseigne aux étudiants en médecine de l’Université de Toronto et de l’Université McMaster dans sa clinique. Elle est activement impliquée dans la recherche, en plus d’avoir présenté des conférences et publié des articles dans des revues à comité de lecture.

Amin Hatamnejad, BSc

Amin Hatamnejad est étudiant en médecine à l’Université McMaster (promotion 2024). Il est titulaire d’un baccalauréat en kinésiologie et en sciences de la santé. Ses intérêts de recherche en ophtalmologie sont variés, et portent notamment sur la bioéthique.

Références

Pannucci CJ, Wilkins EG. Identifying and avoiding bias in research. Plast Reconstr Surg. 2010;126(2):619-625.

Users’ Guides to the Medical Literature: A Manual for Evidence-Based Clinical Practice, 3rd ed. JAMAevidence. McGraw Hill Medical. [accessed 2022 Dec 30]. https://jamaevidence.mhmedical.com/Book.aspx?bookId=847.

Burns PB, Rohrich RJ, Chung KC. The levels of evidence and their role in evidence-based medicine. Plast Reconstr Surg. 2011;128(1):305-310.

Nissen T, Wynn R. The clinical case report: a review of its merits and limitations. BMC Res Notes. 2014;7:264.

Ayorinde AA, Williams I, Mannion R, et al. Assessment of publication bias and outcome reporting bias in systematic reviews of health services and delivery research: A meta-epidemiological study. PloS One. 2020;15(1):e0227580. doi:10.1371/journal.pone.0227580

Ahmed Ali U, Reiber BMM, Ten Hove JR, et al. Journal impact factor and methodological quality of surgical randomized controlled trials: an empirical study. Langenbecks Arch Surg. 2017;402(7):1015-1022. doi:10.1007/s00423-017-1593-6

Chorus C, Waltman L. A large-scale analysis of impact factor biased Journal self-citations. PLoS ONE. 2016;11(8):e0161021. doi:10.1371/journal.pone.0161021

Guyatt GH, Oxman AD, Vist G, et al. GRADE guidelines: 4. Rating the quality of evidence–study limitations (risk of bias). J Clin Epidemiol. 2011;64(4):407-415.

Gusenbauer M. Google Scholar to overshadow them all? Comparing the sizes of 12 academic search engines and bibliographic databases. Scientometrics. 2019;118(1):177-214.

Beel J, Gipp B. Google Scholar’s Ranking Algorithm: An Introductory Overview. Computer Science. 2009.

Boeker M, Vach W, Motschall E. Google Scholar as replacement for systematic literature searches: good relative recall and precision are not enough. BMC Med Res Methodol. 2013;13:131.

Rovira C, Codina L, Lopezosa C. Language bias in the Google Scholar ranking algorithm. Future Internet. 2021;13(2):31.

Leigh S, Noble ME, Pearson FE, Iremonger J, Williams DT. To tweet or not to tweet: a longitudinal analysis of social media use by global diabetes researchers. Pharm Med. 2021;35(6):353-365.

Willis E, Delbaere M. Patient influencers: the next frontier in direct-to-consumer pharmaceutical marketing. J Med Internet Res. 2022;24(3):e29422. doi:10.2196/29422

Carpenter CR, Sherbino J. How does an “opinion leader” influence my practice? CJEM. 2010;12(5):431-434.

FTC Staff Reminds Influencers and Brands to Clearly Disclose Relationship. Federal Trade Commission. 2017 Apr 18 [accessed 2022 Dec 5]. https://www.ftc.gov/news-events/news/press-releases/2017/04/ftc-staff-reminds-influencers-brands-clearly-disclose-relationship.

Songur MS, Citirik M. Evaluation of the usefulness of YouTube videos on retinal detachment surgery. Cureus. 2021;13(11):e19457. doi:10.7759/cureus.19457

Osman W, Mohamed F, Elhassan M, Shoufan A. Is YouTube a reliable source of health-related information? A systematic review. BMC Med Educ. 2022;22(1):382.

Bae SS, Baxter S. YouTube videos in the English language as a patient education resource for cataract surgery. Int Ophthalmol. 2018;38(5):1941-1945.

Tsui E, Rao RC. Navigating social media in #Ophthalmology. Ophthalmology. 2019;126(6):779-782.

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Publié

2023-02-01

Comment citer

1.
Des médias sociaux à l’examen par les pairs : Comment déceler la désinformation et les biais dans le contenu médical?. Can Eye Care Today [Internet]. 1 févr. 2023 [cité 20 avr. 2026];2(1):30–34. Disponible à: https://canadianeyecaretoday.com/article/view/2-1-5

Numéro

Rubrique

Articles

Comment citer

1.
Des médias sociaux à l’examen par les pairs : Comment déceler la désinformation et les biais dans le contenu médical?. Can Eye Care Today [Internet]. 1 févr. 2023 [cité 20 avr. 2026];2(1):30–34. Disponible à: https://canadianeyecaretoday.com/article/view/2-1-5